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El desarrollador Steven Wittens afirma que el HTML está muerto debido a su incapacidad para adaptarse a las necesidades modernas. El DOM, que significa Document Object Model, es un árbol interno que el navegador construye para entender y mostrar el contenido de una página web. Sin embargo, este sistema se ha vuelto viejo y complicado, con más de 350 funciones y propiedades diferentes solo para el cuerpo de la página en Google Chrome. Además, hay más de 660 opciones solo para estilo. El HTML, lenguaje básico para construir páginas web, carece de etiquetas para cosas comunes como un hilo de conversación o un comentario. Las reglas para usar etiquetas correctamente son confusas y los cambios en HTML los deciden principalmente los creadores de navegadores. El CSS, usado para dar forma y colores a una página web, funciona de manera rara y no siempre se comporta como se espera. El SVG, que permite dibujar gráficos vectoriales escalables, puede ser caótico al combinarlo con HTML y CSS. Debido a estas limitaciones, algunos desarrolladores están explorando alternativas como usar como plataforma principal para renderizar interfaces. Sin embargo, este enfoque también presenta desafíos técnicos y filosóficos.
OpenAI ha lanzado modelos de IA abiertos que pueden ejecutarse en local. El modelo gpt-oss-20b, con 20.000 millones de parámetros, requiere al menos 16 GB de memoria gráfica. El autor probó este modelo en un Mac mini M4 con 16 GB de memoria unificada, pero inicialmente experimentó problemas de lentitud y consumo de recursos. Después de ajustar configuraciones y utilizar LM Studio, logró ejecutar el modelo de manera eficiente. La clave está en la cantidad de memoria gráfica disponible y su ancho de banda. Los chips de Apple con memoria unificada ofrecen ventajas en este sentido. El modelo gpt-oss-120b, con 120.000 millones de parámetros, requiere al menos 80 GB de memoria gráfica. La ejecución de modelos de IA en local ofrece beneficios en términos de privacidad y costes. Sam Altman afirmó que el modelo superior puede ejecutarse en un portátil de alta gama, mientras que el más pequeño puede ejecutarse en un móvil.
El mayorista alemán Mindfactory publicó datos de ventas de tarjetas gráficas que muestran que la AMD Radeon RX9070 XT ha vendido 640 unidades, cerca de las 655 unidades vendidas de toda la serie RTX50 de NVIDIA. El 80% de las gráficas vendidas tienen 16 GB de VRAM, mientras que solo el 7,8% tienen 8 GB. AMD acapara más del 61% de las ventas en Mindfactory, con 1260 unidades frente a 765 de NVIDIA. La Radeon RX9070 XT ha logrado posicionarse gracias a su combinación de precio, rendimiento y memoria. Los datos corresponden a la semana 31 de 2025 y fueron publicados por @TechEpiphany. La tendencia global señala que el consumidor prioriza la cantidad de memoria y la relación calidad/precio sobre la vanguardia técnica de NVIDIA.
Google DeepMind presenta Genie3, su nuevo modelo de mundo que crea entornos 3D interactivos a partir de texto o imágenes en tiempo real. Genie3 mejora la resolución a 720p y 24 imágenes por segundo, con respecto a su predecesor Genie2 que ofrecía 360p. Este avance permite una mayor capacidad de navegación e interacción, incluyendo la posibilidad de modificar el mundo en tiempo real mediante instrucciones de texto. Genie3 puede generar entornos que pueden explorarse durante varios minutos, con la capacidad de interactuar con objetos y personajes de manera más realista. Aunque enfocado inicialmente en videojuegos, Google busca expandir su uso a investigación y entrenamiento de robots y agentes de IA. El modelo no está disponible para el público general, pero se concederá acceso a un pequeño grupo de académicos y creadores. Genie3 aún enfrenta desafíos como la generación de elementos incorrectos y textos ilegibles, así como la capacidad limitada de interacción de los agentes de IA con el entorno.
NVIDIA y OpenAI han anunciado una colaboración que permite ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) localmente en gráficas NVIDIA GeForce RTX y RTX Pro con 16 GB de VRAM. Esto elimina la necesidad de una conexión a Internet y suscripciones. Los modelos compatibles incluyen gpt-oss-20b y gpt-oss-120b, ideales para tareas como razonamiento avanzado, codificación asistida y análisis de documentos. La integración está optimizada para herramientas como Ollama, Microsoft AI Foundry Local y llama.cpp. Ollama permite chats sin configuración adicional y soporta PDFs y prompts multimodales. Microsoft AI Foundry Local utiliza comandos y SDK, mientras que llama.cpp ofrece optimizaciones como Flash Attention y CUDA Graphs. El modelo gpt-oss-20b requiere mínimo 16 GB de VRAM (recomendado GeForce RTX 4080) y ofrece 256 tokens por segundo en RTX 5090. El modelo gpt-oss-120b requiere 80 GB de VRAM (NVIDIA Blackwell) y alcanza 1,5 millones de tokens por segundo. Esta colaboración democratiza la IA de alto nivel en ordenadores de escritorio.
OpenAI ha lanzado dos modelos de lenguaje de código abierto, gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, bajo licencia Apache2.0. Estos modelos, entrenados con técnicas de aprendizaje profundo inspiradas en los modelos internos de OpenAI como o3 y o4-mini, están disponibles para descarga y uso sin restricciones comerciales. El gpt-oss-120b es equiparable al modelo o4-mini en tareas de razonamiento y puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB. El gpt-oss-20b, diseñado para dispositivos con 16 GB de memoria, supera a modelos propietarios como o1 y GPT-4o en benchmarks de salud y matemáticas. Ambos modelos destacan por su capacidad de razonamiento de cadena de pensamiento sin supervisión directa y soporte nativo para funciones estructuradas y llamadas de herramientas. OpenAI también ha publicado guías técnicas para el ajuste fino de modelos e integraciones con plataformas populares como Hugging Face y vLLM. La compañía ha desarrollado un protocolo para simular escenarios de uso malicioso extremo y enfatiza su compromiso con la seguridad y el beneficio colectivo. Los modelos están disponibles para que desarrolladores, organizaciones y países los utilicen, modifiquen y desplieguen en su propia infraestructura.
Rusia ha presentado un sistema inédito de guerra electrónica portátil diseñado específicamente para cada combatiente. El sistema consta de un módulo con dos antenas acoplado al casco, un arnés de conexiones, una pantalla montada en el antebrazo y una batería de alimentación. El dispositivo detecta de forma pasiva la señal radioeléctrica del dron, intercepta la señal de vídeo transmitida hacia el operador y la reproduce en la pantalla del soldado. Desde allí puede ordenarse la interferencia dirigida, cegando al piloto enemigo. La innovación reside en que este mecanismo no busca cortar el enlace de control ni de navegación, sino atacar directamente la transmisión de vídeo. Esto reduce la necesidad de emitir grandes niveles de energía, disminuye el riesgo de interferir en las propias comunicaciones rusas y mantiene baja la huella electromagnética del sistema. El método ofrece varias ventajas sobre los sistemas de supresión convencionales, como evitar activar los protocolos de seguridad de los drones ucranianos de última generación. La portabilidad permite que cada soldado disponga de una burbuja de protección mínima contra drones hostiles. Pese a su ingenio, el sistema ruso no está exento de debilidades, como ser ineficaz contra drones de fibra óptica. Si Rusia consigue desplegar esta tecnología a gran escala, podría transformar el equilibrio en sectores clave del frente.
NVIDIA y sus socios planean reducir los precios de sus gráficas GeForce RTX50 Series debido a una enorme presión por el exceso de oferta en un mercado de baja demanda. A pesar de haber sido inicialmente escasas, las ventas no alcanzaron las expectativas. La reducción de precio busca reactivar las ventas y liberar stock. Esto no es sorprendente tras los rumores de finales de mayo, donde se indicó que NVIDIA había reducido la producción de GPU RTX50 entre un 20 y 30%, priorizando la producción de chips para IA enfocados al mercado chino. Los precios recomendados de las GPU NVIDIA GeForce RTX50 Founders Edition ya experimentaron una leve reducción en Reino Unido y Europa. En Estados Unidos, se han visto recortes en gráficas como la GeForce RTX 5070 y RTX 5060 Ti. Los modelos de 8 GB de la GeForce RTX 5060 han sido un fracaso y se pueden encontrar por debajo de su precio recomendado. Se esperan descuentos más diversos en agosto para reducir la oferta y desplazar parte del inventario activo.
El jefe de ingeniería de Google Chrome, Addy Osmani, comparte una guía de siete pasos para colaborar eficazmente con herramientas de IA en programación. Osmani enfatiza que planificar antes de pedir es crucial. Su primer consejo es proporcionar estructura a la IA, ya que prospera con especificaciones claras. Un buen plan debe incluir propósito, requisitos, entradas y salidas, restricciones, APIs, hitos y convenciones de código. El segundo consejo es usar 'Prompts Dirigidos por Tests', comenzando por pedirle a la IA que escriba tests que el código final debería superar. Tercero, dividir tareas complejas en trozos pequeños. Cuarto, alimentar a la IA con contexto, como guía de estilo de programación o fragmentos de código previo. Quinto, usar la IA para generar diagramas. Sexto, nunca fiarse ciegamente del código generado. Osmani concluye que programar con IA es un proceso colaborativo. La guía de Osmani ayuda a evitar el 'vibe coding', que puede llevar a resultados mediocres. Addy Osmani lidera ingeniería de Chrome. Su enfoque combina planificación y colaboración con IA.
La paradoja de Netflix y la productividad se centra en la cantidad excesiva de opciones que pueden llevar a la parálisis. Según Barry Schwartz, tener demasiadas opciones no solo no hace más felices a las personas, sino que también las paraliza. El caso de Netflix es paradigmático: con 15.000 títulos disponibles, los usuarios a menudo recurren a lo conocido, como 'The Office', en lugar de explorar nuevas opciones. De manera similar, en el ámbito de la productividad, herramientas como Notion, Obsidian y Todoist ofrecen una amplia gama de personalizaciones, pero esto puede llevar a los usuarios a pasar más tiempo configurando sistemas que trabajando. La investigación de Schwartz demuestra que cada decisión consume energía mental. Por otro lado, sistemas más restrictivos como el iPhone de Apple o la aplicación Things3 pueden ser más efectivos debido a sus limitaciones. La clave está en encontrar un equilibrio entre opciones y restricciones para maximizar la productividad. La regla general es buscar herramientas que realicen bien unas pocas tareas esenciales en lugar de intentar abarcarlo todo. De esta forma, se reduce la fricción cognitiva y se aumenta la eficiencia.
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Purificación Moya